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Wissen ist bekanntlicherweise Macht, das gilt auch fur Unternehmen - aber nur, wenn Mitarbeiter das richtige Wissen zu richtigern Zeit schnell finden können. Organisationen investieren Millionen in Tools wie Jira, Confluence, Google Workspace, Microsoft 365, Salesforce und Dutzende andere SaaS-Anwendungen, die jeweils riesige Mengen wertvoller Informationen generieren. Dennoch verbringen Mitarbeiter durchschnittlich 1,8 Stunden pro Tag—fast ein Viertel der Arbeitswoche—mit der Suche nach Informationen oder der Neuerschaffung bereits existierender Arbeit. Dieser Produktivitätsverlust resultiert aus einem grundlegenden Problem: Wissenssilos. Informationen sind über getrennte Systeme fragmentiert, und traditionelle Suchtools können diese Lücken nicht überbrücken.
Atlassian, das Unternehmen hinter Jira und Confluence, hat eine Lösung eingeführt, die dieses Problem lösen soll: Atlassian Rovo. Im Jahr 2024 gestartet, ist Rovo ein generatives KI-Produkt, das über einfache Suche hinausgeht und zu einem KI-Teamkollegen für jede Organisation wird. Aufgebaut auf Atlassians proprietärem Teamwork Graph, bietet Rovo drei Kernfähigkeiten: einheitliche Suche über alle Ihre Apps, KI-gestützte Chat-Funktion, die Ihren Geschäftskontext versteht, und anpassbare KI-Agenten, die Workflows automatisieren. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie Rovo funktioniert, warum es einen Wendepunkt in der Unternehmens-KI darstellt und wie Teams es nutzen können, um die Produktivität zu transformieren.
Bevor wir in Rovos Fähigkeiten eintauchen, ist es wichtig, das Problem zu verstehen, das es löst. Die meisten Organisationen haben einen Best-of-Breed-Ansatz für Software übernommen und spezialisierte Tools für jede Funktion gewählt: Jira für Projektmanagement, Confluence für Dokumentation, Slack für Kommunikation, Google Drive für Dateispeicherung, Salesforce für CRM und so weiter. Während jedes Tool in seinem Bereich hervorragend ist, operieren sie isoliert. Wenn ein Mitarbeiter Informationen finden muss—sagen wir, den Status einer Feature-Anfrage, die Begründung hinter einer Design-Entscheidung oder die Support-Historie eines Kunden—muss er manuell mehrere Systeme durchsuchen, oft ohne zu wissen, wo er suchen soll.
Traditionelle Enterprise-Search-Tools versuchen, dies zu adressieren, indem sie Inhalte aus mehreren Quellen indexieren, aber sie haben erhebliche Einschränkungen. Erstens fehlt ihnen kontextuelles Verständnis. Eine Keyword-Suche nach „Q4-Roadmap" könnte Hunderte von Dokumenten zurückgeben, aber sie kann nicht zwischen einem Entwurf von vor sechs Monaten und der endgültigen genehmigten Version von letzter Woche unterscheiden. Zweitens können sie keine Aktionen ausführen. Selbst wenn Sie das richtige Dokument finden, müssen Sie die Informationen manuell synthetisieren, ein Ticket aktualisieren oder ein Team benachrichtigen. Drittens lernen sie nicht aus den einzigartigen Workflows und Beziehungen Ihrer Organisation. Generische KI-Modelle verstehen nicht, dass „Projekt Phoenix" die oberste Priorität Ihres Unternehmens ist oder dass Sarah die Expertin für API-Integrationen ist.
Atlassian Rovo adressiert alle drei Einschränkungen durch seine Architektur, die auf dem Teamwork Graph aufgebaut ist.
Der Teamwork Graph ist Atlassians proprietäre Datenintelligenzschicht, die Teams, Arbeit und Apps auf einer einzigen Plattform verbindet. Es ist nicht nur ein Index von Dokumenten; es ist ein Wissensgraph, der die Beziehungen zwischen Personen, Projekten, Aufgaben, Dateien und Gesprächen über Ihr gesamtes Software-Ökosystem hinweg versteht. Wenn Sie Rovo verwenden, sucht es nicht nur nach Keywords—es versteht Kontext, Aktualität, Relevanz und Beziehungen.
Zum Beispiel, wenn Sie nach „API-Migrationsstatus" suchen, weiß der Teamwork Graph, dass dies sich auf ein spezifisches Jira-Epic bezieht, dass es mit drei Confluence-Seiten verknüpft ist, die die Architektur dokumentieren, dass das letzte Update gestern in einem Slack-Kanal gepostet wurde und dass der leitende Ingenieur David ist. Rovo kann all diese Informationen in einer einzigen, einheitlichen Oberfläche anzeigen, nach Relevanz und Aktualität geordnet. Diese kontextuelle Intelligenz unterscheidet Rovo von generischen KI-Suchtools.
Der Teamwork Graph ermöglicht Rovo auch, über Drittanbieter-SaaS-Anwendungen hinweg zu arbeiten. Atlassian hat Konnektoren für beliebte Tools wie Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Salesforce und mehr gebaut. Wenn Sie diese Apps mit Rovo verbinden, erweitert sich der Teamwork Graph um deren Daten und schafft eine wirklich einheitliche Wissensschicht. Das bedeutet, Sie können nach Support-Tickets eines Kunden in Jira, seinen Vertragsdetails in Salesforce und seinen Onboarding-Dokumenten in Google Drive suchen—alles über eine einzige Suchleiste.
Atlassian Rovo ist um drei Kernfähigkeiten herum aufgebaut, die jeweils darauf ausgelegt sind, einen anderen Aspekt der Wissensarbeit anzusprechen.
Rovo Search bietet eine einzige Oberfläche, um über alle Ihre Atlassian-Apps (Jira, Confluence, Loom) und verbundene Drittanbieter-Apps hinweg zu suchen. Anstatt mehrere Browser-Tabs zu öffnen und separate Suchen durchzuführen, können Sie eine Abfrage in Rovo eingeben und Ergebnisse von überall erhalten, nach Relevanz geordnet. Rovo Search versteht natürliche Sprache, sodass Sie Fragen stellen können wie „Was sind die offenen Bugs für die Mobile App?" oder „Zeige mir Sarahs aktuelle Präsentationen" und genaue Ergebnisse erhalten.
Rovo Search ist besonders leistungsstark für funktionsübergreifende Teams. In einem typischen Softwareentwicklungsprojekt arbeiten Produktmanager in Jira, Designer teilen Mockups in Figma, Ingenieure dokumentieren Code in Confluence und Kundenfeedback lebt in Zendesk. Rovo Search bringt all dies zusammen, sodass wenn ein Produktmanager fragt: „Was ist der Status des Dark-Mode-Features?" er das Jira-Ticket, die Design-Dateien, die technische Dokumentation und die Kundenanfragen sehen kann—alles an einem Ort.
Rovo Chat ist eine KI-gestützte Konversationsschnittstelle, die Fragen beantworten, Informationen zusammenfassen und Einblicke basierend auf dem Wissen Ihrer Organisation bereitstellen kann. Im Gegensatz zu generischen KI-Chatbots wie ChatGPT, die auf öffentlichen Daten trainiert sind, ist Rovo Chat auf den Daten Ihrer Organisation über den Teamwork Graph trainiert. Das bedeutet, es kann Fragen beantworten, die spezifisch für Ihr Geschäft sind, wie „Was waren die wichtigsten Erkenntnisse aus der Retrospektive des letzten Quartals?" oder „Wer ist verantwortlich für das API-Integrationsprojekt?"
Rovo Chat geht über einfache Fragen und Antworten hinaus. Es kann lange Dokumente zusammenfassen, wie ein 50-seitiges Produktanforderungsdokument, in eine prägnante Executive Summary. Es kann Inhalte generieren, wie das Entwerfen einer Projektupdate-E-Mail basierend auf den neuesten Jira-Tickets. Es kann sogar nächste Schritte vorschlagen, wie die Empfehlung, welche Teammitglieder in eine Entscheidung einbezogen werden sollten, basierend auf ihren früheren Beiträgen.
Einer der mächtigsten Aspekte von Rovo Chat ist seine Fähigkeit, Quellen zu zitieren. Wenn Rovo eine Antwort liefert, enthält es Links zu den Originaldokumenten, Tickets oder Nachrichten, sodass Sie die Informationen verifizieren und bei Bedarf tiefer eintauchen können. Diese Transparenz schafft Vertrauen und stellt sicher, dass KI-generierte Einblicke in realen Daten verankert sind.
Während Rovo Search und Chat Ihnen helfen, Informationen zu finden und zu verstehen, handeln Rovo Agents in Ihrem Namen. Rovo Agents sind konfigurierbare KI-Teamkollegen, die von jedem Teammitglied erstellt werden können, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, Projekte zu überwachen und mit Menschen zusammenzuarbeiten. Stellen Sie sie sich als spezialisierte Bots vor, die spezifische Workflows handhaben und Ihr Team freimachen, sich auf höherwertige Arbeit zu konzentrieren.
Atlassian bietet eine Bibliothek vorgefertigter Agenten für häufige Anwendungsfälle, aber die wahre Kraft von Rovo Agents liegt in ihrer Anpassbarkeit. Sie können einen Agenten mit natürlichsprachlichen Prompts erstellen oder, für fortgeschrittenere Anwendungsfälle, einen mit Atlassian Forge (Atlassians App-Entwicklungsplattform) bauen. Hier sind einige Beispiele, was Rovo Agents tun können:
Ein Kunde, HarperCollins Publishers, berichtete, dass sie Rovo Agents getestet haben, um manuelle Projektarbeit um das 4-fache zu reduzieren, mit dem Ziel, Ressourcen auf strategischere Initiativen zu verlagern. Ein anderer Kunde, Procore, bemerkte, dass Rovo Search ihren Teams hilft, „Informationen viel schneller zu finden, kognitive Belastung zu reduzieren und im Flow zu bleiben".
Eine der Hauptstärken von Rovo ist, dass es Sie dort trifft, wo Sie arbeiten. Sie müssen nicht zu einer neuen App wechseln oder Ihre Workflows ändern. Rovo ist auf mehrere Arten zugänglich:
Diese Flexibilität stellt sicher, dass Rovo sich natürlich in Ihre bestehenden Workflows einfügt, anstatt Sie zu zwingen, ein neues Tool zu übernehmen.
Ein häufiges Anliegen bei KI-Tools ist Datensicherheit und Datenschutz. Atlassian hat Rovo von Grund auf mit Enterprise-Grade-Sicherheit und Compliance entwickelt. Rovo ist auf der vertrauenswürdigen Atlassian Cloud Platform aufgebaut, die für Industriestandards wie SOC 2, ISO 27001 und DSGVO zertifiziert ist. Organisationen können KI-gestützte Funktionen im großen Maßstab mit erweiterten Kontrollen verwalten, einschließlich:
Wichtig ist, dass Atlassian Ihre Daten nicht verwendet, um öffentliche KI-Modelle zu trainieren. Das Wissen Ihrer Organisation bleibt in Ihrer Atlassian-Umgebung, was Vertraulichkeit und Schutz geistigen Eigentums gewährleistet.
Atlassian Rovo ist als Teil der Atlassian Teamwork Collection verfügbar, die Rovo, Jira, Confluence und Loom umfasst. Über 3 Millionen Benutzer nutzen bereits die Kraft der KI über Atlassian-Apps hinweg. Rovo ist nur für Cloud verfügbar, also nicht für Organisationen, die noch Data Center- oder Server-Editionen verwenden. Für Cloud-Kunden ist der Einstieg jedoch unkompliziert:
Atlassian Rovo repräsentiert eine Vision der Zukunft, in der Menschen und KI Seite an Seite arbeiten. KI ersetzt nicht menschliches Urteilsvermögen, Kreativität oder Empathie—sie erweitert sie, indem sie sich wiederholende Aufgaben übernimmt, relevante Informationen anzeigt und Entscheidungsfindung beschleunigt. Rovos Fähigkeit, den einzigartigen Kontext Ihrer Organisation zu verstehen, dank des Teamwork Graph, macht es weit mehr als ein generisches KI-Tool. Es ist ein KI-Teamkollege, der Ihr Geschäft kennt, aus Ihren Workflows lernt und Ihrem Team hilft, mehr zu erreichen.
Wie ein Rovo-Benutzer von Arthrex es ausdrückte: „Es ist intuitiv und anpassbar und ermöglicht es mir, es perfekt an unsere Bedürfnisse anzupassen. Die Produktivität unseres Teams hat sich spürbar verbessert". Ein anderer Benutzer von 24 Hour Fitness bemerkte: „Ich bin voll dabei mit Rovo. Sie können von komplexen Jira-Releases zu Confluence-Release-Notes zu Rovo-generierten Zusammenfassungen in wenigen Minuten übergehen".
Das Wissenssilo-Problem verschwindet nicht—wenn überhaupt, wird es schlimmer, da Organisationen mehr SaaS-Tools übernehmen. Aber mit Atlassian Rovo haben Teams endlich eine Lösung, die mithalten kann. Durch die Vereinheitlichung der Suche, die Bereitstellung kontextbewusster KI-Chat-Funktionen und die Ermöglichung anpassbarer Agenten transformiert Rovo, wie Teams Informationen finden, Entscheidungen treffen und Arbeit erledigen. Wenn Ihre Organisation auf Atlassian läuft, ist Rovo nicht nur ein Nice-to-have—es ist ein Wettbewerbsvorteil.
Die neue KI-Plattform für Enterprise Knowledge Management. Mit Rovo Search, Chat und St
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