Wie Sie Ihren ersten Rovo-Agenten erstellen: Ein No-Code-Tutorial

So können Sie einen leistungsstarken, benutzerdefinierten Rovo-Agenten in weniger als 10 Minuten erstellen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Rovo-Agenten sind KI-Teamkollegen, die Aufgaben automatisieren, Fragen beantworten und Arbeitsabläufe optimieren können, indem sie das einzigartige Wissen Ihres Unternehmens nutzen. Dieser Leitfaden bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie Sie Ihren ersten Agenten mit der intuitiven No-Code-Oberfläche von Rovo erstellen.

Was ist ein Rovo-Agent?

Ein Rovo-Agent ist ein konfigurierbarer KI-Assistent, der sich in Ihre Atlassian-Tools (wie Jira und Confluence) integriert, um bestimmte Aufgaben auszuführen. Sie können ihm eine Persönlichkeit geben, ihn mit Wissen aus Ihren Confluence-Bereichen oder anderen Quellen versorgen und ihm Fähigkeiten zuweisen, um mit Ihren Daten zu interagieren. Das Ziel ist es, sich wiederholende Arbeiten auszulagern und sofortige, kontextbezogene Antworten auf die Fragen Ihres Teams zu geben.

Bevor Sie beginnen: Voraussetzungen

Um einen Rovo-Agenten zu erstellen, benötigen Sie:

• Ein Atlassian Cloud-Abonnement mit aktiviertem Rovo.
• Berechtigungen zum Erstellen und Bearbeiten von Agenten. In der Regel steht dies Projekt- oder Bereichsadministratoren zur Verfügung.

Wie Sie Ihren ersten Rovo-Agenten erstellen: Eine 6-Schritte-Anleitung

Wir werden einen einfachen „Marketing Content Reviewer“-Agenten erstellen. Der Zweck dieses Agenten ist es, einen Entwurf eines Blog-Beitrags zu überprüfen, ihn mit einer vordefinierten Checkliste abzugleichen und Feedback zu geben.

Schritt 1: Greifen Sie auf den Agent Builder zu

Navigieren Sie zunächst zum Rovo Agent Builder. Sie können dies von mehreren Stellen im Atlassian-Ökosystem aus tun.

1. Öffnen Sie Chat in der Hauptnavigationsleiste von Jira oder Confluence.
2. Wählen Sie den Tab Agenten.
3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen in der oberen rechten Ecke.

Dadurch wird die Rovo-Chat-Oberfläche geöffnet, die Sie durch die Ersteinrichtung führt.

Schritt 2: Definieren Sie die Identität des Agenten

Das Erste, was Rovo Sie bitten wird, ist die Definition der Identität des Agenten. Hier geben Sie Ihrem Agenten einen Namen, einen Zweck und eine Persönlichkeit.

• Name: Nennen wir ihn Marketing Content Reviewer.
• Beschreibung: Geben Sie für die Beschreibung ein: Dieser Agent überprüft Marketing-Blog-Beiträge anhand unserer offiziellen Inhalts-Checkliste und gibt Feedback.
• Verhalten: Hier definieren Sie seine Persönlichkeit. Geben wir ihm eine klare Anweisung: Du bist ein hilfreicher Marketing-Assistent. Dein Ton ist professionell, ermutigend und konstruktiv. Du beziehst dich bei der Abgabe von Feedback immer auf die Inhalts-Checkliste.

Schritt 3: Konfigurieren Sie Wissensquellen

Ein Agent ist nur so schlau wie die Informationen, auf die er Zugriff hat. Dies ist der kritischste Schritt. Wir müssen unserem Agenten die „Inhalts-Checkliste“ zur Verfügung stellen, die er für seine Überprüfungen verwenden kann.

1. Suchen Sie im Konfigurationsbildschirm des Agenten den Abschnitt Wissen.
2. Klicken Sie auf Wissen hinzufügen.
3. Wählen Sie Confluence und suchen Sie nach dem Bereich oder der spezifischen Seite, die Ihre Marketing-Inhalts-Checkliste enthält. Nehmen wir an, Sie haben eine Seite mit dem Titel „Offizielle Blog-Beitrags-Checkliste“ in Ihrem Marketing-Confluence-Bereich.
4. Wählen Sie diese Seite aus und fügen Sie sie als Wissensquelle hinzu.

Rovo wird nun den Inhalt dieser Seite als seine primäre Wahrheitsquelle bei der Ausführung seiner Aufgaben verwenden.

Schritt 4: Definieren Sie Gesprächsstarter

Um den Agenten einfach zu bedienen, können Sie mit Rovo Gesprächsstarter definieren. Dies sind vorgefertigte Eingabeaufforderungen, die angezeigt werden, wenn ein Benutzer einen Chat mit Ihrem Agenten startet.
Fügen wir ein paar hinzu:

• _Überprüfe diesen Blog-Beitrags-Entwurf.
• Entspricht dieser Entwurf unseren Inhaltsrichtlinien?
• Was sind die wichtigsten Punkte unserer Inhalts-Checkliste?_

Schritt 5: Testen Sie Ihren Agenten

Bevor Sie Ihren Agenten für das gesamte Team veröffentlichen, ist es wichtig, ihn zu testen. Sie können direkt in der Builder-Oberfläche mit dem Agenten interagieren.

1. Starten Sie einen neuen Chat mit Ihrem Marketing Content Reviewer-Agenten.
2. Verwenden Sie einen der Gesprächsstarter, wie Überprüfe diesen Blog-Beitrags-Entwurf.
3. Fügen Sie einen Entwurf eines Blog-Beitrags ein.

Der Agent sollte nun Ihren Entwurf lesen, ihn mit der „Offiziellen Blog-Beitrags-Checkliste“ von Ihrer Confluence-Seite vergleichen und strukturiertes Feedback auf der Grundlage dieser Richtlinien geben.

Wenn das Feedback nicht ganz richtig ist, gehen Sie zurück und verfeinern Sie das Verhalten und die Anweisungen in der Konfiguration des Agenten. Sie könnten zum Beispiel hinzufügen: Präsentiere dein Feedback immer als Aufzählungsliste.

Schritt 6: Veröffentlichen und Teilen

Sobald Sie mit der Leistung des Agenten zufrieden sind, ist es an der Zeit, ihn zu veröffentlichen.

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen (oder Aktualisieren) im Agent Builder.
2. Ihr Agent ist jetzt live und kann im Rovo-Agentenverzeichnis gefunden werden.
3. Teilen Sie den Agenten mit Ihrem Team, indem Sie ihnen einen direkten Link senden oder sie wissen lassen, dass sie ihn in der Chat-Oberfläche finden können.

Über die Grundlagen hinaus: Hinzufügen von Fähigkeiten

Während unser einfacher Agent nur Wissen verwendet, können Sie Agenten noch leistungsfähiger machen, indem Sie Fähigkeiten hinzufügen. Fähigkeiten ermöglichen es Agenten, Maßnahmen zu ergreifen, wie z. B. ein Jira-Ticket zu erstellen, eine Confluence-Seite zu aktualisieren oder ein Dokument zusammenzufassen. Sie könnten beispielsweise eine Fähigkeit hinzufügen, die es Ihrem Marketing Content Reviewer ermöglicht, automatisch eine Jira-Aufgabe für den Autor zu erstellen, um die erforderlichen Überarbeitungen zu adressieren.

Fazit

Die Erstellung eines Rovo-Agenten ist ein unkomplizierter No-Code-Prozess, der es jedem Teammitglied ermöglicht, seine eigenen KI-Assistenten zu erstellen. Indem Sie einem Agenten einen klaren Zweck geben, ihn mit dem richtigen Wissen versorgen und sein Verhalten definieren, können Sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren und erhebliche Produktivitätssteigerungen erzielen. Beginnen Sie mit einem einfachen Agenten wie dem in diesem Tutorial und erkunden Sie die Möglichkeiten der KI-gestützten Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen.